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|    Mobot to All    |
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|    09 May 25 15:28:21    |
      XPost: alt.chinese.text       From: mobot@fakemail.com              观点              中国远远落后于美国的时代已经终结              ERIC SCHMIDT, SELINA XU              2025年5月7日              Madeleine LeBrun              2023年7月,与本文作者之一埃里克和亨利·基辛格       会晤时,中国高层领导似乎尚未完全认识到人工智能的影       力。彼时,经济低迷的气氛随处可见。但仅仅19       月后,本文的另一       作者塞琳娜              次       往中国时,乐观的情绪扑面而来。              晚餐时的谈话都围绕着DeepSeek和其他人工智能聊       机器人展开。电动汽车在街头疾驰而过,还有应       程序提供无人机送餐       务。宇树科技的人形机器人在中国收视率最高的       视节目春节联欢晚会       舞台上跳舞、转手帕,让这家公司一夜成       。              这就是我们所面对的中国。中国已在诸多技术领域与美国       相上下,甚至居于领先水平,尤其是在人工智能这样的       沿领域。而且,中国在技术传播、商业化和制造       面已经形成了真正的优势。       历史经验表明,那些能够最快采用并推广一项技       的国家,终将赢得竞争优势。              因此,中国选择对美国最近征收的关税采取强硬报       措施也就       足为奇了。要赢得这场关乎未来科技主导权——       而决定全球领导地       的竞赛,我们必须摒弃美国永远领先的思维定式。在很长一       段时间里,中国一直是慢人一步的。2007年乔布斯       布首款iPhone时,太平洋彼岸的互联网革命       刚刚起步:当时只有大约10%的中国人上网,而距       科技巨头阿里巴巴在纽约证券交易所上市还有七       。              人工智能竞赛似乎也遵循着以往的模式。2022年11       ,ChatGPT在旧金山问世,随后中国出现了一系列       仿它的聊天机器人,       估计其中大多数落后数年时间。然而,和智能手       、电动汽车的发展轨       一样,硅谷       次低估了中国快速打造高性价比尖端产品的能力       如今,中国的人工智能模型与美国的差距已很小       事实上,从某些基准来看,DeepSeek今年3月发布       V3大语言模型更新,甚至成为了       最好的非推理模型。              这场竞赛干系       大。领先的美国公司基本上都在开发专有的人工       能模型,并收取使用费,部分原因是它们的模型       练费用高达数亿美元。中国的人工智能公司则通过       费发布模型供公众使用、       下载和修改来扩大影       力,这使得世界各地的研究人员和开发人员更容       接触到这些模型。              中国的在线零售商希音和Temu、社交媒体平台小红       和TikTok已经跻身全球下载量最高的应用程序之列。       加上中国       费开源人工智能模型持续受到欢迎,       难想象,全球的青少年会沉迷于中国的       用程序和人工智能陪伴软件,由中国制造的自主       能体来安排我们的生活,企业的       务和产品也由中国的模型提供支持。              在互联网革命中,西方的市场主导地       使美国的数字经济规模到2022年膨胀至2.6万亿美元       比加拿大的国内生产总值还要高。为了让美国从       将到来的人工智能革命中获益(预计这场革命的影              超过互联网的问世),世界需要选择美国而       是中国的计算堆栈,这包括了算法、应用程序和硬件。                     来年的功夫,中国已完成从“山寨之国”到世界       产品巨擘的蜕变,有些甚至超过了西方的产品       曾经以模仿iPhone闻       的小米去年交付了13.5万辆电动汽车,而在       年间投入100亿美元后,苹果       司放弃了生产电动汽车的计划。中国正加速推进       器人规模化部署,并制定了大规模生产人形机       人的计划;2023年,中国安装的工业机器人数量超       了其他国家之和。在此过程中,中国还培养       大量的科学、技术、工程和数学(STEM)领域的人       ,建立了强大的供应链,取得了令人惊叹的制造       实力,并孕育出一个竞争极其激烈的国内生态系       ,以至于唯一的生存之道就是永       停止地迭       。这个由中国主导的未来已然逼近,只有我们齐心       力方能力挽狂澜。              我们应该学习中国做得好的地方。美国需要更开       地分享人工智能技术和研究成果,加快创新速度       并全力推动人工智能在整个经济领域的应用。              尽管最近在削减研究经费,美国在大学和私营部       的创新方面       具有显著优势。       观中国,在       导体等领域尚处追赶阶段,同时面临房地产       机、债务攀       、消费疲软等多       挑战。但必须指出的       是,我们       应低估中国政府为追求技术霸权而       受眼下短期经济痛苦的决心。              美国对尖端芯片实施了出口管制,试图遏制中国       人工智能领域的发展。然而,中国最近取得的突       表明,这些制裁       而促使中国企业家更加努力地推进人工智能的训       和商业化。                     [continued in next message]              --- SoupGate-DOS v1.05        * Origin: you cannot sedate... all the things you hate (1:229/2)    |
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