home bbs files messages ]

Forums before death by AOL, social media and spammers... "We can't have nice things"

   talk.politics.china      Discussion of political issues related t      73,176 messages   

[   << oldest   |   < older   |   list   |   newer >   |   newest >>   ]

   Message 72,442 of 73,176   
   Mobot to All   
   =?utf-8?Q?[WSJ]=20AI=E6=98=AF=E5=90=A6=E   
   12 Sep 25 04:30:56   
   
   XPost: alt.chinese.text   
   From: mobot@fakemail.com   
      
   AI是否会成为知识“终结者”?   
      
   Greg Ip   
      
   3 - 4 minutes   
      
   图片来源:Rachel Mendelson/WSJ, iStock   
      
   2025年9月9日   
      
   今年1月,OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altma   
   )和首席产品官Kevin Weil展示了   
   将发布的ChatGPT“深度研究”应用。   
   盛顿的观众观看了这样一个场景:Weil请ChatGPT准   
   一份备忘录,就阿尔伯特·   
   爱因斯坦(Albert Einstein)担任能源部长的确认听证会为一   
   虚构的参议员提供信息。   
      
   ChatGPT很快就生成了一份关于爱因斯坦的详尽简介   
   列出了他的技术和工程成就、领导风格、优点(“一   
   全球敬   
   的科学家兼政治人物”)和缺点(“从未管理过   
   型组织”),外加这   
   参议   
   可以提出的问题(“自二战以来,您一直在核问题上直言   
   讳。作为能源部长,您将如何确保核电站的安全   
   维护美国对核   
   扩散的承诺?”)。   
      
   这   
   令人   
   象深刻且如今已司空见惯的功能所带来的好处显   
   易见:极大地节省了时间和精力。当然,也会   
   潜在的代价:研究人员、作家和其他知识工作者   
   因为人工智能(AI)而失去多少工作   
      
   ?   
      
   我想到的是另一   
   代价:有多少知识会因AI而流失?像ChatGPT、谷歌(   
   oogle)的Gemini和Anthropic的Claude这样的大语言模型擅长定   
   、整合和关联知识,但它们并   
   会增加知识的存量。   
      
   相比之下,当人类回答诸如爱因斯坦是否应担任   
   源部长之类的问题时,他们往往会开辟新的探究   
   径,并在这一过程中创造新的知识和见解。他   
   这样做有多   
   原因:薪水、财富、   
   望、教职   
   、“点赞”、点击量、好奇心。   
      
   如果大语言模型主导了回答问题的工作,那些激   
   因素就会萎缩。当你创造的知识随后被扔进一个   
   语言搅拌机里打成浆糊时,你几乎得   
   到任何回报。   
      
   想想Stack Overflow的命运吧。这是一个软件开发者   
   问和回答问题的网站,既是知识的源泉,也是知识的宝库。   
      
   但后来,开发者们开始向ChatGPT提问。布达佩斯考   
   纽斯大学(Corvinus University of Budapest)的Johannes Wachs和两   
   合著者的一项研究显示,2022年11月ChatGPT推出六个月后,Stack   
   Overflow平台上的提问量较之   
      
   下   
   了25%。这一   
   幅是通过与中文和俄语同类网站对比得出的——   
   这些语言平台上,ChatGPT尚未成为用户获取答案   
   替代选项。   
      
   根   
   同行   
   馈,无论问题质量高低,   
   幅都是一样的,这驳斥了AI只会取代低价值研究的预测。   
      
   截至本月,问题数量的   
   幅已超过90%。除了Stack Overflow的所有者,其他人   
   什么也应该关心此事呢?因为正如科技作家Nick Ho   
   ges在InfoWorld上所解释的那样:“Stack Overflow提供   
   AI编程工具中内嵌的   
   部分知识,但开发者越依赖AI编程工具,他们就越   
   可能参与Stack Overflow这个生产知识的网站。”   
      
   Stack Overflow可能是一个极端的例子。另一项研究   
   现,Reddit上没有出现类似的下   
   。   
      
   但有迹象表明,其他地方也出现了类似的影   
   。许多大语言模型都是在维基百科(Wikipedia)上训   
   的,这是一个由人类汇编和维护的知识库。哥伦   
   亚大学(Columbia University)商学院教授Hannah Li和五   
      
   著者发现,在ChatGPT推出   
   一年与推出后一年之间,与ChatGPT生成内容最相似   
   维基百科页面的浏览量下   
   了。编辑量也有所下   
   ,这可能是贡献激励减少的一个迹象,尽管数   
   尚无定论。   
      
   与此同时,随着谷歌让用户能够通过AI回答查询   
   无需点击链接,大大小小的网络出版商都发现来自搜索的引   
   流量骤   
   。   
      
   互联网搜索本身也面临风险。去年,地区法院法官Amit   
   Mehta裁定,Alphabet旗下的谷歌在搜索领域拥有非法垄断地   
   。但AI的戏剧性增长促使他在上周对谷歌仅施以   
   乎意料的轻微处罚。Mehta写道:   
      
   多年来,首次真正出现了会有一   
   产品对谷歌的市场主导地   
   构成实质性挑战的   
   景。”   
      
   如果大语言模型的输出内容开始主导网络,网络   
   会变得,这么说吧,更愚蠢。哥伦比亚大学的Li   
   一次采访中说:“当我们用其他大语言模型的输   
   内容来训练大语言模型时会发生什么?整体   
   果会变差。模型会变差。这就是他们所说的‘模型   
   塌’。”   
      
   这与指数基金和其他被动策略对股票市场的影   
   有相似之处。它们   
   做研究和价格发现(揭示资产价值的谈判过程)   
   而是搭主动投资者的研究和价格发现的便车。   
   句话说,它们利用市场效率   
   ,   
      
   对其做出贡献。在这一过程中,它们正在挤压主   
   投资,使得市场日益被相互交易的算法所主导。   
      
      
   [continued in next message]   
      
   --- SoupGate-Win32 v1.05   
    * Origin: you cannot sedate... all the things you hate (1:229/2)   

[   << oldest   |   < older   |   list   |   newer >   |   newest >>   ]


(c) 1994,  bbs@darkrealms.ca