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   Message 72,681 of 73,176   
   Mobot to All   
   =?utf-8?Q?[WSJ]=20=E6=8A=BC=E6=B3=A8=E4=   
   06 Oct 25 06:57:00   
   
   XPost: alt.chinese.text   
   From: mobot@fakemail.com   
      
   押注从AI投资中获得巨额回报是高风险赌局   
      
   James Mackintosh   
      
   3 minutes   
      
   得州阿比林正在建设的数   
   中心。 图片来源:shelby tauber/Reuters   
      
   风险投资的基本原则是,在10家公司身上各投1美   
   ,接受对其中三家的投资将血本无归,另有一两   
   会带来10美元或更多回报,其余则表现平平。从   
   功的项目中获取收益,绰绰有余地覆盖因一   
   项目失败而遭受的   
   失,但你得广泛撒网,以期   
   获能带来   
      
   回报的明星项目。   
      
   人工智能(AI)领域的投资者日益秉持同样的思维模   
   ,在分散投资方面   
   做得   
   够。这就导致投资者在   
   金押注通用人工智能(AGI)时暴露于各   
   风险中。AGI是一   
   能媲美甚至超越人类的AI。它并非   
   天机器人,而是能真正替代人脑的强大存在:   
   妨想想终结者(Terminator)、哈尔(Hal)和银翼杀手(Blade Runner)。   
      
   所谓的AGI如果变成现实,将引发   
   大社会变革,还有可能带来巨大的生产力提   
   ,并让利润达到科幻小说里   
   有的那   
   级别,   
   提是   
   被收归国有。AI领域知   
   人士制定计划要将数万亿美元投入   
      
   中心时,所宣扬的正是这   
   可带来   
   止   
      
   回报的押注。   
      
   在此期间,如果智能体化AI和其他一些技术构想   
   到广泛采用,   
   有望带来可观的生产率提   
   和丰厚的利润。问题是:对AGI的竞逐导致入场成   
   越来越高,同时就连没那么激动人心的相关技术构   
   获采用的   
   景也尚   
   确定。   
      
   风投界之外的普通投资者押注AI的载体主要有两   
   :一是那些把部分资金投向OpenAI等非上市公司的   
   金;二是那些把更多现金储备用于开展AI研究和   
   股非上市AI公司的科技巨头。   
      
   风险如下:   
      
   AGI或许永远无法成功。显然,如果事实证明AGI   
   可行,那么押注由农场改造成的数   
   中心、赌AGI大获成功的人将会赔钱。AGI会成功吗?我   
   知道。但有充分的理由认为,仅仅向当   
   模型投入更多   
   算力是行   
   通的,而且过去的每一次AI热潮都伴随着围绕AGI   
   类似兴奋之情。   
      
   AI先驱马文·明斯基(Marvin Minsky)曾在1970年对《生   
   》(Life)杂志表示,真正的AGI会在三到八年内实现   
   相对鲜为人知的是,该杂志也采访了持怀疑态度   
   人,他们告诫说AGI的实现更有可能需要15年   
   间。AGI一直是未来的技术,或许永远都会如此。   
      
   耗时过长。也许我们最终会把AGI变为现实。但投   
   者能怀着希望等待多久?眼下为填满数   
   中心而购买的芯片将在四五年内过时,因此需要   
   速产生可观的收入。凭借AGI收回成本的可能性极小,   
   所以要么得在出现巨额亏   
   的情况下由投资者继续输血,要么需要客户愿意   
   在此过程中打造的其他AI应用付费,比如视频编   
   、虚拟数字朋友、可取代搜索的简短在线回答。   
      
   成本过高。接下来会触及其他AI应用的问题。ChatG   
   T创建者OpenAI的员工最近以5,000亿美元的公司估值   
   售了股份。OpenAI今年的销售额有望达到其130亿美   
   的预期值(几乎全部来自ChatGPT),该公司估   
   由此会达到收入的38   
   。这略高于2000年互联网泡沫顶峰时期的明星公司思科(Cisco   
   Systems)当初的市销率水平。   
      
   如果   
   考虑AGI,   
   便一切顺利,高昂的入场成本也会拉低回报   
   景。此外,投资者还必须始终坚信最终会成功,并在那之   
   持续为亏   
   的项目“输血”。   
      
   你可能选到输家。回顾20世纪90年代末的浏览器大   
   ,Netscape与微软(Microsoft)的Internet Explorer争夺网   
   界面的主导地   
   。在我看来,Netscape的产品更好,但这无关紧要   
   因为最终的赢家……两者都   
      
   是。   
      
   谷歌(Google),也就是今天的Alphabet推出了Chrome浏览   
   并主导了市场。所有大型科技公司如今都在竞   
   开发AI,欧洲和中国的初创企业也是如此。如果能以某   
   方式投资所有这些公司,你也许可以指   
   望获得风投式的回报——   
   使只押中一个宝,其余的投资血本无归。但赢家   
   许完全与你的投资风马牛   
   相及。   
      
   在试图挑选小型AI股中的赢家时,投资者已经屡   
   失手。Super Micro Computer股价目   
   仅相当于去年所创峰值的三分之一多一点,那之   
   经历过一轮疯涨。SoundHound AI股价在一年间大涨超过11   
   后,今   
   春季下挫四分之三,后来有所   
   弹。C3.AI的股价   
   到2023年高点的一   
   ,并且已较2020年首次公开募股(IPO)后短暂触及的   
   点下跌近90%。   
      
   竞争更加激烈。投资者正押注AI会是一个赢家通   
   的市场,利润率极为可观。使用量的增加或许会   
   速设计改进,从而产生网络效应,   
   客户增多意味着产品会变得更好,从而吸引更多客户。但   
   可能像今天这样,有大量   
   同的聊天机器人公司提供非常相似的产品——利   
   率则因竞争激烈和需要持续投入巨额研发开支而受到挤压。   
      
      
   [continued in next message]   
      
   --- SoupGate-Win32 v1.05   
    * Origin: you cannot sedate... all the things you hate (1:229/2)   

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