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|    Mobot to All    |
|    =?utf-8?Q?[WSJ]=20#=E4=BA=BA=E5=B7=A5=E6    |
|    07 Oct 25 02:50:57    |
      XPost: alt.chinese.text       From: mobot@fakemail.com              “奇袭者”AMD如何在AI芯片战中后来居上              Robbie Whelan              2 - 3 minutes              AMD的数       中心芯片助力人工智能革命。 图片来源:Max A. Cherney/Reuters              2014年,当苏姿丰(Lisa Su)接任Advanced Micro Devices首       执行官时,这家芯片公司的市值略低于30亿美元。              如今,AMD的市值已超过3,300亿美元,增长百       有余,这       映出AMD巧妙地调整了策略,从主要生产用于游戏       个人电脑的显       和处理器转向,更加专注于为AI革命提供动力的       务器芯片。              周一,AMD股价上涨24%,此       该公司宣布与广受欢迎的消费级AI模型ChatGPT的开       商OpenAI建立合作伙伴关系。根              议条款,OpenAI将购买数万枚AMD芯片,为6吉瓦的       力提供支持,用于推理功能;推       功能可让AI模型       应用户查询。              这笔交易为AMD的股价以及该公司与竞争对手、芯       设计公司英伟达(Nvidia)竞争的雄心注入了强劲动       。英伟达是AI       导体行业遥遥领先的主导者。              周一的       议规定,OpenAI将获得认股权证,一旦OpenAI达到某       部署目标且AMD股价上涨,OpenAI将有权以每股1美       的价格购买1.6亿股AMD股票。              最后一批股票只有在AMD股价达到每股600美元时       会授予,届时AMD的估值将达到万亿美元级别。              目       ,英伟达的市值为4.5万亿美元,几乎是AMD的14       ,而且大多数分析师估计,在为AI训练和推理提       动力的图形处理器(GPU)市场,英伟达              超过75%的份额。              但除了AMD,英伟达还面临来自       通(Broadcom)等公司以及大客户的压力;       通为OpenAI等客户生产专用定制芯片,而一些大客       甚至已开始自己设计芯片。              与OpenAI的交易可能在一定程度上改变了力量平衡       使之有利于AMD。AMD之所以能走到这个转折点,是       密的策略计划和天时地利共同作用的结果。              “过去几年,对我们来说,       要的是了解那些能真正驱动下一代AI、训练和推       的工作负载,“苏姿丰在一次采访中说。“这笔       易是我们现有工作的一次巨大扩展。”              在过去       年的很大一部分时间里,AMD的主要竞争对手一直       英特尔(Intel),这家陷入困境的芯片设计和制造       最近获得了英伟达和美国政府的大笔投资。凭借       于PlayStation和Xbox游戏机的图形芯片       及用于消费级个人电脑的CPU——相当于电脑的大       ——的流行设计,多年来AMD一直在稳步蚕食英       尔的市场份额。              与此同时,英特尔则因一项旨在扭转其芯片制造       务的昂贵举措而陷入困境。AMD于2009年剥离了制       业务,该业务现在       为格芯(GlobalFoundries),而英特尔则继续向其       盈利的代工部门投入资金,尽       管该部门已严       落后于台积电(Taiwan Semiconductor Manufacturing)等技术       先进的竞争对手。              2018年,AMD急剧转向云计算,推出了Instinct系列       务器GPU,这是该公司首批为AI工作负载设计的芯       。自那以后,AMD一直难以跟上英伟达的步伐,后者       仅在AI芯片领域              主导地       ,在运行大型              务器集群所需的软件系统方面也是如此。              过去几年,随着AI实验室竞相完善其最新模型,       强大芯片的需求激增;这些芯片可用于在数       亿甚至数万亿的输入参数上训练这些模型。然而       现在需求已转向推理功能而非训练,眼下企业寻       在商业、娱乐和研究领域更有用的AI工具。这些       用往往也更有利可图。              “过去,算力更偏向于训练,而未来几年,随着对这些AI       务的需求增长,算力将更多地转向推理,“乔治       大学(Georgetown University)安全与新兴技术中心AI研       员雅各布·费尔戈伊斯(Jacob Feldgoise)       。“AMD一直       断努力地将自己定       为推理解决方案的首选供应商。”              AMD首席执行官苏姿丰以及OpenAI的高管们都认为,       推理的需求将是AI基础设施的主要驱动力,并主       随着AI产业的发展,任何为开发者提供算力的公       都将获得巨大收益。              在从英伟达手中抢       更多市场份额的征程中,AMD有几个关键优势。该       司的芯片通常比英伟达的便宜,而且效率和质       正在提高。还有一个是供应问题:由于英伟达的       片被广泛认为是市面上最       好的,购买竞争非常激烈。需求的广泛增长为AMD       供了一个机会,可以将其产品作为更实惠、更易       得的替代品。              “我们确实认为,世界低估了对AI推理的需求,       们正走向一个供应完全       足的世界,“OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg       Brockman)说。“这是一个非常正和的市场,芯片产量还远远              。供应       足的情况会一直存在。”              觉得这篇文章有用的话,可以请我喝杯咖啡支持一下 ☕              USDT(TRC20)地址:              TD9apsUiXSJjeQxGHPqjZhNwnCqMdPPXmZ                                   [continued in next message]              --- SoupGate-Win32 v1.05        * Origin: you cannot sedate... all the things you hate (1:229/2)    |
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